GoBig Reviews Yellow Duck Coders

SaaS

GoBig Reviews

Проєкт допомагає бізнесу ефективно збирати онлайн-відгуки, зміцнюючи репутацію та довіру клієнтів. Ми створили індивідуальний вебсайт, зручну платформу й інтегрували понад 20 сервісів відгуків в єдину панель керування. Рішення дає змогу швидко взаємодіяти з клієнтами, своєчасно реагувати на проблеми, підвищувати лояльність і спрощувати управління репутацією.

Галузь

Репутація та управління брендом

Технології

CSS, Bootstrap, JS, Laravel, Inertia, HTML, Vue, PHP

Послуги

Web Applications, Websites, AI Applications, UI/UX design, development, testing, DevOps, maintenance

Вебсайт

gobigreviews.com

Місія проєкту

Наша місія – допомагати бізнесу зміцнювати довіру та розвиватися завдяки ефективному управлінню репутацією. Ми спрощуємо процес збору, моніторингу та опрацювання онлайн-відгуків на різних платформах, допомагаючи компаніям будувати міцні відносини з клієнтами й посилювати свою присутність в інтернеті.

Gallery Image
Gallery Image
Gallery Image

Ідея клієнта

AI-платформа для управління відгуками. Ідея клієнта: "Reviews Matter".
Онлайн-відгуки – це не просто думки клієнтів, а один із ключових чинників формування репутації компанії. Клієнт звернувся до нас із ідеєю створити рішення, яке допоможе бізнесу перетворювати кожного задоволеного клієнта на публічного амбасадора бренду та масштабувати позитивну репутацію на різних онлайн-платформах.
Go Big Reviews мав стати сучасною та інтуїтивно зрозумілою платформою, яка дозволяє легко збирати, керувати та збільшувати кількість 5-зіркових відгуків.
Основою концепції стало спрощення процесу збору відгуків за допомогою QR-кодів. Компанія надає клієнту унікальний QR-код, після сканування якого той залишає відгук. Надалі система автоматично допомагає поширювати позитивні оцінки та підвищувати рейтинг і видимість компанії одразу на кількох популярних платформах для відгуків.

Процес розробки

крок 1

Ініціалізація та налаштування

Створення архітектури, базової логіки, налаштування середовища розробки та необхідних інструментів.

крок 2

Розробка MVP

Розробка першої версії платформи з основним функціоналом збору, збереження й відображення відгуків.

крок 3

Підписки та White Label

Реалізація підписок, онлайн-оплати тарифів і підтримки White Label для персоналізації бренду.

крок 4

Панель керування й налаштування

Створення адміністративної панелі для керування відгуками, перегляду аналітики та налаштування системи.

крок 5

Запуск і тестування поведінки користувачів

Аналіз поведінки користувачів після запуску для вдосконалення продукту та підвищення його ефективності.

Виклики

  • Інтеграція з понад 20 платформами.
  • Безпека, аналітика й відстеження QR-кодів.
  • Автоматизація обробки відгуків за допомогою AI.
  • Алгоритми підвищення авторитету бренду.
Challenge 1
Challenge 2
Challenge 3
Challenge 4
Challenge 5
Challenge 6
Challenge 7
Challenge 8
Challenge 9

Особливості проєкту

AI-аналіз відгуків

Розроблено AI-модуль, який аналізує та класифікує відгуки клієнтів, автоматично формуючи відповіді відповідно до їхнього змісту й емоційного тону. Використовуючи технології NLP, система визначає тональність, намір і ключові теми повідомлень, автоматично категоризує їх і допомагає підтримувати позитивний імідж компанії, зміцнювати довіру до бренду та покращувати взаємодію з клієнтами.

Інтеграція зі сторонніми платформами

Одним із ключових викликів стала інтеграція зі сторонніми платформами, кожна з яких має власні API, правила та обмеження. Для цього були розроблені спеціалізовані адаптери, що забезпечують стабільний обмін даними й автоматичне оновлення інформації. Такий підхід зробив інтеграції масштабованими, гнучкими та готовими до подальшого розвитку системи.

White Label кастомізація

Функціональність White Label повністю інтегрується з брендом компанії, забезпечуючи цілісний користувацький досвід. Ми розробили інтерфейс Branding Integration, який дозволяє завантажувати логотипи, налаштовувати кольорову палітру та використовувати фірмові елементи у запитах на відгуки, зберігаючи унікальну візуальну ідентичність бренду.

Планування email та SMS-кампаній

Було реалізовано планувальник автоматичних email- і SMS-кампаній, що допомагає підвищувати конверсію. Користувачі можуть налаштовувати дати, час і періодичність надсилання запитів на відгуки, нагадувань або промоакцій. Система також допомагає керувати кампаніями, враховуючи поведінку, інтереси та характеристики клієнтів.

Успішний реліз

Масштабована платформа, орієнтована на користувача, використовує автоматизацію та інтелектуальний розподіл відгуків для зміцнення репутації бренду й підвищення залученості клієнтів.
Завдяки Go Big Reviews позитивні відгуки не залишаються лише на одному ресурсі, а поширюються на різних платформах. Це забезпечує швидкий, простий і зручний процес збору зворотного зв'язку.
Автоматична синхронізація відгуків підвищує видимість бізнесу, покращує локальне SEO та онлайн-репутацію, допомагаючи залучати нових клієнтів. AI-аналітика визначає ключові тенденції й повторювані проблеми, дозволяючи компаніям своєчасно вдосконалювати свої продукти та послуги.

gobigreviews.com
gobigreviews.com

Задоволений клієнт

“

Ми без вагань рекомендували б Yellow Duck Coders своїм друзям і близьким! Команда глибоко зрозуміла наші потреби та завдяки високій технічній експертизі створила продукт, який перевершив усі очікування. Це справді надійний партнер, з яким приємно працювати.”

Daniel Schreiber

CEO GoBig Reviews